Häufig gestellte Fragen

Ein generatives KI-Werkzeug ist nicht "intelligent" im menschlichen Sinne, aber es hat sich gezeigt, dass es in einer Reihe von standardisierten Tests gut abschneidet.

Zum Beispiel hat OpenAI einige externe SeiteErgebnisse f¨¹r die erste Version von GPT-4 zusammengestellt. Zudem wird ein externe SeiteRating von LLMs ¨¹ber die F?higkeiten der verschiedenen Modelle erstellt. Expert:innen im Bereich GenAI sind sich einig, dass die externe SeiteF?higkeiten noch weiter steigen werden, sodass sie gute Resultate bei diversen Benchmark-Tests erhalten.

Die Modelle werden anhand von grossen Datenmengen trainiert. Jedes somit verf¨¹gbare Modell hat einen letzten Stand, auf welchem es trainiert wurde. Danach findet meist kein Training mehr statt, sondern die Inhalte werden mit aktuellen Daten erg?nzt.

Zum Beispiel wird nach einer Eingabe eine Internetsuche ausgef¨¹hrt und die erhaltenen Resultate werden als zus?tzlicher Prompt in das LLM (Large Language Model) eingespiesen. Oder es findet nach einer Eingabe ein Abgleich mit aktuell gespeicherten Daten statt, bevor dies als Gesamtes an das LLM weitergegeben wird.

Es ist wichtig zu betonen, dass die Modelle zwar nicht weiter trainiert werden, aber jegliche Daten, welche an ein LLM weitergegeben werden, f¨¹r zuk¨¹nftige Trainingszwecke verwendet werden k?nnen, falls dies nicht explizit ¨¹ber die Nutzungsbedingungen ausgeschlossen ist.

Die Traingsdaten bestehen aus ?ffentlich verf¨¹gbaren Datens?tzen, aber auch aus Inhalten des frei verf¨¹gbaren Internets. Die Firmen geben zurzeit nicht bekannt, mit welchen Daten genau ein Training durchgef¨¹hrt wurde. Es ist aber bekannt, dass die ben?tigten Datenmengen riesig sind und so viele Datenquellen wie nur m?glich verwendet werden.

Zus?tzlich k?nnen - falls nicht explizit eingeschr?nkt - alle aktuell anfallenden Zugriffsdaten (Anfragen, hochgeladene Dateien) f¨¹r zuk¨¹nftige Trainings verwendet werden. Hier ist Vorsicht geboten und es muss auf die Nutzungsbedingungen geachtet werden.

Technisch und juristisch gesehen: nein. Solange der k¨¹nstlichen Intelligenz keine Pers?nlichkeit zugewiesen wird, ist die Verwendung dieses Tools technisch gesehen genauso wenig ein Plagiat wie eine Google-Scholar-Suche, die Verwendung von Grammarly oder DeepL oder die Verwendung von R oder Python zur Durchf¨¹hrung grosser Berechnungen. Der Einsatz von GenAI muss aber korrekt und dem verwendeten Zitierstil entsprechend ausgewiesen werden.

Es ist zu beachten, dass die Tools w?rtlich oder inhaltlich ¨¹bernommene Texte nicht (zuverl?ssig) als Zitatet ausweisen und der Output sehr nah an einem Original sein kann. Dies kann bei einer Plagiatspr¨¹fung zu einer ?bereinstimmung f¨¹hren.

Nein, nicht zuverl?ssig. GenAI-Antworten sind das Ergebnis eines probabilistischen Algorithmus und daher im Allgemeinen nicht reproduzierbar. Die Antworten sind nicht einfach Fragmente des Textkorpus, der f¨¹r das Training verwendet wurde, weshalb die Antwortpassagen nicht mit einer Internet-Suchmaschine gefunden werden k?nnen.

In jedem Fall ist es an der ETH Z¨¹rich nicht erlaubt, Noten vollst?ndig automatisch zu vergeben; KI k?nnte bei der Punktevergabe helfen, aber die Note muss immer von einem Menschen vergeben werden. GenAI-Werkzeuge k?nnen plausibel klingende Noten und Begr¨¹ndungen f¨¹r vorgegebene Rubriken und Notenskalen erstellen. Es wird empfohlen, das gew?hlte Vorgehen immer mit den Studierenden abzusprechen und jederzeit offenzulegen.