Analisi aziendale
Insegnare a studenti con background eterogenei rappresenta una sfida intrinseca dell'istruzione, soprattutto al D-MTEC. Tali differenze spesso ostacolano l'esperienza di apprendimento e, di conseguenza, richiedono un'offerta formativa su misura: nella progettazione del corso "Business Analytics" facciamo specificamente leva sui background eterogenei dei nostri studenti (ad esempio, ma non solo, lauree in ingegneria meccanica, ingegneria elettrica, informatica, biologia) per migliorare la loro esperienza di apprendimento su problemi guidati dai dati in contesti aziendali. Un'offerta formativa adattata al background degli studenti, combinata con un progetto basato sull'apprendimento tra pari, aiuta gli studenti a sviluppare le competenze di cui hanno bisogno, sfruttando al contempo il background interdisciplinare come risorsa.
Parole chiave
Descrizione del corso
Descrizione del progetto
Il corso si propone di formare i futuri dirigenti all'utilizzo e alla gestione della tecnologia della scienza dei dati al fine di creare valore nelle aziende e nelle organizzazioni. Il nostro obiettivo è fornire agli studenti sia le competenze per applicare con successo gli strumenti di BA, sia il know-how per selezionare e implementare efficacemente strumenti altamente rilevanti nelle organizzazioni. Invece di utilizzare il tradizionale approccio "one-fits-all", gli obiettivi di apprendimento del corso sono adattati alle esigenze individuali e alle competenze prevalenti degli studenti. Per gli studenti MSc, il corso si concentra maggiormente sulle competenze analitiche e metodologiche (come lo sviluppo di prototipi analitici per problemi aziendali concreti). Gli studenti con esperienza nel settore (ad esempio MAS) si confrontano maggiormente con l'identificazione delle sfide e delle opportunità della scienza dei dati nelle aziende, nonché con la concettualizzazione di strategie di implementazione.
Questo approccio è accompagnato da un progetto basato sull'apprendimento tra pari, in cui gli studenti del MAS e del MSc collaborano e interagiscono frequentemente in classe per creare sinergie basate sui loro background e competenze interdisciplinari. Di conseguenza, tutti gli studenti acquisiscono una conoscenza approfondita dell'interfaccia tra analytics e business, con un focus approfondito (esperto) su uno dei due campi che si sovrappongono. Questa conoscenza non si basa su semplici concetti teorici, ma è generata da progetti interdisciplinari, discussioni e casi di studio. Tutti gli studenti saranno quindi in grado di applicare efficacemente le competenze apprese durante il corso BA nelle loro organizzazioni, nelle loro start-up o nei loro futuri percorsi di carriera, guidando così attivamente la trasformazione digitale della nostra società.
Obiettivi di apprendimento:
Gli obiettivi di apprendimento del corso di BA sono suddivisi in tre categorie principali. Gli obiettivi di apprendimento sono allineati con il background e le esigenze degli studenti, in modo da differenziare il background eterogeneo degli studenti e sfruttarlo come segue:
1. aspetti manageriali: gli studenti sono impegnati nella progettazione e nell'implementazione di processi per gestire in modo efficiente i progetti legati all'analisi nelle aziende. Inoltre, gli studenti devono essere in grado di identificare e comunicare le applicazioni dell'analitica che creano valore in azienda.
aziende e organizzazioni.
2. sfide metodologiche: gli studenti acquisiscono una comprensione dei metodi più comuni per l'esecuzione della business analytics e possono confrontarne le diverse proprietà.
3. implementazione pratica: gli studenti applicano i metodi di BA sulla base di set di dati reali.
Date le differenze sopra menzionate tra gli studenti, abbiamo riprogettato la formazione in business analytics presso il D-MTEC, sostituendo il vecchio corso "uguale per tutti" con un'offerta formativa personalizzata per i diversi gruppi di studenti. Nell'implementazione effettiva, abbiamo creato due corsi diversi con numeri di corso separati per gli studenti del MAS e del MSc, rispettivamente. Questo ci ha permesso di personalizzare gli obiettivi di apprendimento in base alle esigenze dei diversi gruppi di studenti e di adattare ulteriormente la forma di valutazione finale. Tuttavia, entrambi i corsi sono tenuti contemporaneamente per entrambi gli studenti. Questo è accompagnato da frequenti esercitazioni in classe (cioè casi) che sono stati progettati in modo particolare, in modo che gli studenti MSc e MAS debbano interagire. Nei casi orientati al "business", gli studenti del MAS agiscono come esperti del dominio, rendono gli studenti del MSc consapevoli dell'effettivo problema aziendale e li aiutano a formulare strategie di comunicazione efficaci e adatte al management. Nelle parti del corso orientate all'"analisi", gli studenti MSc assumono un ruolo di primo piano e contribuiscono a trasmettere la conoscenza degli algoritmi attraverso l'apprendimento tra pari. In questo modo, sfruttiamo le conoscenze "aziendali" pregresse degli studenti del MAS relative a problemi gestionali reali e la profonda comprensione "analitica" degli studenti del MSc. Come valutazione finale, gli studenti hanno dovuto condurre un progetto BA su un caso reale. In questo modo, hanno dovuto applicare i concetti appresi in classe e dimostrare la loro comprensione delle implicazioni, delle sfide e dei potenziali valori aziendali relativi alla BA. In accordo con i diversi obiettivi di apprendimento tra gli studenti del MAS e del MSc, i progetti degli studenti del MAS si sono concentrati principalmente sulle implicazioni manageriali, mentre i progetti degli studenti del MSc si sono concentrati maggiormente sulla parte metodologica della BA.