Scientific Information Retrieval & Management in Life Science and Chemistry (Recherche et gestion de l'information scientifique en sciences de la vie et en chimie)
Vivant dans un monde numérique, les étudiants sont censés être conscients de l'information dès leurs études. Cependant, alors que les connaissances liées au sujet font partie de tout programme d'études, les connaissances sur la manière d'utiliser et de profiter des possibilités offertes aujourd'hui par les outils numériques ne sont pas systématiquement abordées. Nous nous sommes attaqués à ce problème en créant le cours "Scientific Information Retrieval & Management in Life Sciences and Chemistry", qui a été proposé avec succès aux étudiants en doctorat et aux chercheurs postdoctoraux depuis le semestre d'automne 2014.
Le cours présente une approche à plusieurs niveaux de l'information scientifique. D'une part, nous présentons la grande image, en abordant des aspects tels que l'écriture et la publication scientifiques, le choix critique des sources de données, les brevets, la visualisation et la conception, le pipelining de données et la génération de connaissances, la diffusion et l'impact des publications. D'autre part, nous mettons en évidence une liste étendue d'outils et de bases de données éprouvés sur le terrain qui peuvent aider les chercheurs dans leurs activités quotidiennes.
Mots clés
Description du cours
Description du projet
Dans le cours "Scientific Information Retrieval & Management in Life Sciences and Chemistry", nous suivons un cycle de vie de recherche typique d'étudiants doctorants, en mettant en correspondance chaque étape du processus de recherche avec les étapes correspondantes en termes de récupération, de découverte, d'analyse et de gestion de l'information, en utilisant des exemples réels. Il en résulte douze unités de cours, couvrant la publication et la communication scientifiques, la recherche et l'extraction d'informations scientifiques à l'aide de moteurs de recherche et de bases de données spécifiques aux sujets, les outils d'analyse, de gestion et de partage d'informations scientifiques, y compris les outils de pipelining, les informations sur les brevets, la rédaction de textes, l'écriture scientifique et les bonnes pratiques scientifiques, la visualisation des molécules, ainsi que la sensibilisation et l'analyse de l'impact de la science.
En raison des thèmes abordés par le cours, il est évident qu'il ne peut pas être enseigné dans le style d'un cours traditionnel, et non pas avec un script qui sera valable pendant des années. Les cours comprennent un apprentissage exploratoire par le biais de démonstrations en direct de flux de travail et de comparaisons de flux de travail, de données récupérées et d'informations. Pour certaines unités de cours, les étudiants sont tenus de faire des exercices dans la salle de cours ; à d'autres occasions, ils doivent résoudre des problèmes à la maison et soumettre les résultats par voie électronique. Nous utilisons des éléments d'enseignement en classe inversée, lorsque les étudiants doivent lire de la littérature ou tester un outil à l'avance pour en discuter lors de la lecture suivante. Nous intégrons également des aspects de l'apprentissage mixte, en particulier lorsque de bonnes vidéos sont disponibles pour expliquer des concepts ou des procédures. Enfin, nous utilisons des jeux et des sondages interactifs dans le cours, ce qui nous permet d'évaluer anonymement les connaissances des étudiants.
Comme autre point fort, le cours comporte une boucle unique et automatique d'amélioration de la qualité. ? la fin du cours, les étudiants doivent rédiger une dissertation sur la manière dont le contenu du cours a amélioré leurs flux d'information, sur la manière dont leurs besoins en information ont été satisfaits ou si certains aspects n'ont pas été résolus. De cette manière, nous apprenons si et comment les étudiants ont appliqué les solutions d'information que nous avons présentées, mais nous prenons également connaissance de nouveaux problèmes, flux de travail et attentes. De plus, nous obtenons un retour sur la qualité de notre enseignement, ainsi que de nouvelles idées sur la manière de modifier le cours l'année suivante afin de s'assurer qu'il reste à jour et réponde à l'évolution des besoins en information des jeunes chercheurs.
Vidéo
Informations de contact
Contact
ETH Zurich
Suisse
Contact
ETH Zurich
Chemistry | Biology | Pharmacy Information Center
Suisse
Contact
ETH Zurich
Chemistry | Biology | Pharmacy Information Center
Suisse
Contact
ETH Zurich
Chemistry | Biology | Pharmacy Information Center
Suisse
Liens supplémentaires
chevron_right Site web du projetPublications
- page externe call_made Oliver Renn, Jozica Dolenc, Joachim Schnabl : Getting digital tools into students' and researcher ?s workflows. Actes des conférences IATUL, 2018, 1-12,
- page externe call_made Oliver Renn, Jozica Dolenc, Joachim Schnabl : Le Framework for Information Literacy for Higher Education - mis en pratique ! o-bib, 2018, 262-275
- page externe call_made Jozica Dolenc, Joachim Schnabl, Oliver Renn : Turning a library into a skill center for scientific information and knowledge management. Nordic Journal of Information Literacy in Higher Education, 11(1), 2019
- chevron_right Oliver Renn : Instilling information literacy. Zukunftsblog ETH Zurich | Digitalisation 13.9.2019