Recupero e gestione dell'informazione scientifica nelle scienze della vita e nella chimica
Vivendo in un mondo digitale, ci si aspetta che gli studenti siano esperti di informazione già durante gli studi. Tuttavia, mentre le conoscenze relative alle materie fanno parte di ogni programma di studio, non viene insegnato sistematicamente come utilizzare e trarre vantaggio dalle possibilità odierne degli strumenti digitali. Abbiamo affrontato questo problema creando il corso "Scientific Information Retrieval & Management in Life Sciences and Chemistry", offerto con successo a dottorandi e ricercatori post-dottorato dal semestre autunnale del 2014.
Il corso presenta un approccio multilivello all'informazione scientifica. Da un lato, mostriamo il quadro generale, discutendo aspetti come la scrittura e la pubblicazione scientifica, la scelta critica delle fonti di dati, i brevetti, la visualizzazione e il design, il pipelining dei dati e la generazione di conoscenza, la diffusione e l'impatto delle pubblicazioni. Dall'altro lato, si evidenzia un ampio elenco di strumenti e database collaudati sul campo che possono aiutare i ricercatori nelle loro attività quotidiane.
Parole chiave
Descrizione del corso
Descrizione del progetto
Nel corso "Scientific Information Retrieval & Management in Life Sciences and Chemistry" seguiamo il tipico ciclo di vita della ricerca dei dottorandi, mappando ogni fase del processo di ricerca con le fasi corrispondenti in termini di reperimento, scoperta, analisi e gestione delle informazioni, utilizzando esempi reali. Ciò si traduce in dodici unità del corso, che coprono la pubblicazione e la comunicazione scientifica, la ricerca e il reperimento di informazioni scientifiche utilizzando motori di ricerca e banche dati specifiche per ogni argomento, gli strumenti per l'analisi, la gestione e la condivisione delle informazioni scientifiche, compresi gli strumenti di pipelining, le informazioni sui brevetti, il text mining, la scrittura scientifica e la buona pratica scientifica, la visualizzazione delle molecole, nonché l'outreach e l'analisi dell'impatto della scienza.
A causa degli argomenti del corso, è ovvio che non può essere insegnato nello stile di una lezione tradizionale, né con un copione valido per anni. Le lezioni del corso prevedono un apprendimento esplorativo attraverso dimostrazioni dal vivo di flussi di lavoro e di confronti tra flussi di lavoro, dati e informazioni recuperate. Per alcune unità del corso, agli studenti viene richiesto di svolgere esercizi in aula; in altre occasioni viene richiesto di risolvere problemi a casa e di inviare i risultati per via elettronica. Utilizziamo elementi di didattica flipped classroom, quando gli studenti devono leggere la letteratura o testare uno strumento prima di discuterlo nella lezione successiva. Integriamo anche aspetti di blended learning, soprattutto se sono disponibili buoni video che spiegano i concetti o le modalità. Infine, ma non meno importante, utilizziamo giochi interattivi e sondaggi nel corso, che ci permettono di valutare in modo anonimo le conoscenze degli studenti.
Come ulteriore punto di forza, il corso presenta un ciclo di miglioramento automatico della qualità unico nel suo genere. Alla fine del corso, gli studenti devono scrivere un saggio su come il contenuto del corso abbia migliorato i loro flussi informativi, su quanto siano state soddisfatte le loro esigenze informative o se alcuni aspetti siano rimasti irrisolti. In questo modo impariamo se e come gli studenti hanno applicato le soluzioni informative che abbiamo presentato, ma impariamo anche a conoscere nuovi problemi, flussi di lavoro e aspettative. Inoltre, otteniamo un feedback sulla qualità del nostro insegnamento e nuove idee su come modificare il corso l'anno successivo, per garantire che rimanga aggiornato e risponda alle esigenze informative in continua evoluzione dei giovani ricercatori.
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Ulteriori link
chevron_right Sito web del progettoPubblicazioni
- pagina esterna call_made Oliver Renn, Jozica Dolenc, Joachim Schnabl: Inserire gli strumenti digitali nei flussi di lavoro di studenti e ricercatori. Atti delle Conferenze IATUL, 2018, 1-12,
- pagina esterna call_made Oliver Renn, Jozica Dolenc, Joachim Schnabl: Il quadro di riferimento per la competenza informativa per l'istruzione superiore - messo in pratica! o-bib, 2018, 262-275
- pagina esterna call_made Jozica Dolenc, Joachim Schnabl, Oliver Renn: Trasformare una biblioteca in un centro di competenze per l'informazione scientifica e la gestione della conoscenza. Nordic Journal of Information Literacy in Higher Education, 11(1), 2019
- chevron_right Oliver Renn: instillare l'alfabetizzazione informativa. Blog sul futuro ETH di Zurigo | Digitalizzazione 13.9.2019