Nuovo centro di ricerca sull'IA
L'ETH di Zurigo aprirà un nuovo centro di ricerca sull'intelligenza artificiale. Un nucleo di 29 professori, un nuovo direttore generale e un programma di borse di studio faranno progredire la ricerca interdisciplinare su questa tecnologia chiave.
Il seguente esempio mostra perché l'IA è una tecnologia importante per la società nel suo complesso: l'ittero è una delle malattie più comuni nei neonati. Circa il 60% presenta sintomi. In circa il 10% dei bambini colpiti, la malattia è critica e senza trattamento c'è il rischio di disabilità con conseguenze per tutta la vita. La malattia è facile da diagnosticare e può essere trattata con la terapia della luce. Tuttavia, le degenze ospedaliere sempre più brevi possono far sì che i sintomi si manifestino solo quando i genitori sono già a casa.
Utilizzando un nuovo modello di intelligenza artificiale, i ricercatori dell'ETH di Zurigo sono riusciti a sviluppare un'app in grado di prevedere la malattia di un bambino sulla base di soli quattro indicatori 48 ore prima della comparsa dei primi sintomi. "Questa app è stata sviluppata in stretta collaborazione tra ricercatori di IA e medici", spiega Julia Vogt, professoressa di Medical Data Science. La cooperazione interdisciplinare è una sfida importante, ad esempio a causa dei diversi modi di pensare e della mancanza di competenze reciproche. Con l'apertura dell'"ETH AI Center" - un centro di ricerca sull'IA a livello di ETH - l'ETH di Zurigo sta creando spazio e risorse per intensificare la ricerca sull'IA nei principi di base, nelle applicazioni e negli effetti.
"L'ETH AI Center intensifica il dialogo interdisciplinare con l'economia, la politica e la società sull'ulteriore sviluppo innovativo e favorevole alla fiducia dell'intelligenza artificiale", afferma Detlef Günther, Vicepresidente per la ricerca dell'ETH di Zurigo. Il centro diventerà anche un incubatore di start-up nel campo dell'intelligenza artificiale e faciliterà progetti di ricerca congiunti con esperti internazionali in un laboratorio aperto. Farà inoltre parte della rete europea di ricerca sull'intelligenza artificiale ELLIS.
Nuovi locali, nuova gestione
Il centro si è già trasferito nei locali del quartiere universitario e in seguito saranno decisi nuovi uffici e laboratori nell'Andreasturm di Oerlikon. Il PD Dr Alexander Ilic, che di recente ha lavorato come imprenditore e amministratore delegato di Magic Leap Svizzera, è stato assunto come direttore esecutivo. "Sono lieto che siamo riusciti a reclutare Alexander Ilic, un esperto di IA di provata efficacia, per questo ruolo. ? un imprenditore di successo nel campo dell'IA, conosce il mondo accademico ed è molto ben inserito nella scena dell'IA", afferma Andreas Krause, professore presso l'Institute of Machine Learning e responsabile dell'ETH AI Center.
Chi siamo 29 cattedre nel core team
Il nuovo centro di ricerca è composto da membri principali, membri associati e AI Fellows. Tra i membri principali ci sono già 29 professori di sette dipartimenti che lavorano su temi fondamentali dell'IA come l'apprendimento automatico o la comprensione delle immagini e del parlato. Inoltre, supervisionano i nuovi borsisti dell'"ETH AI Center", ovvero i migliori talenti dell'IA reclutati in tutto il mondo e sostenuti con una borsa di studio. "In questo modo, formiamo esperti in grado di realizzare progetti di IA interdisciplinari", spiega Günther. L'ETH AI Center manterrà anche i legami con i membri associati che provengono da tutti i dipartimenti dell'ETH, da altre istituzioni e dal settore privato per realizzare progetti di ricerca comuni.
Intelligenza artificiale secondo principi etici
I ricercatori dell'ETH AI Center vogliono sviluppare strumenti che aiutino le persone in vari campi a risolvere compiti complessi in modo efficiente. ? essenziale che i modelli di IA utilizzati funzionino in modo affidabile e che i loro risultati siano solidi, spiegabili e corretti. "L'affidabilità e la tracciabilità sono essenziali per la ricerca sull'IA", spiega Andreas Krause. "In particolare, in aree di ricerca come la salute, la mobilità, l'architettura, l'energia e il clima, in cui l'ETH di Zurigo è idealmente posizionato, le soluzioni di IA affidabili contribuiscono ad aumentare l'accettazione pubblica di queste tecnologie. "L'ampia accettazione è un vantaggio competitivo decisivo", è convinto Krause.