La caméra intelligente pense avec nous
Le logiciel de Seervision fait fonctionner les caméras comme si elles étaient manipulées par l'homme et simplifie les transmissions vidéo. La start-up trouve ses racines à l'ETH Zurich, où des étudiants avaient autrefois développé un prototype encombrant pour l'enregistrement des cours.
La crise de Corona a donné une forte impulsion à la vidéo comme moyen de communication. Des réunions, des présentations et même des événements culturels sont diffusés en ligne. Pour se distinguer dans la masse d'offres audiovisuelles en direct, il faut fournir une prestation de qualité. C'est pourquoi de plus en plus d'entreprises investissent dans l'équipement et les technologies nécessaires pour offrir une meilleure expérience et une qualité élevée. Seervision, un spin-off de l'ETH Zurich, le ressent également.
Seervision développe un logiciel permettant d'automatiser les caméras dans les studios. De cette manière, une seule personne peut sans effort utiliser et contr?ler plusieurs caméras en même temps. "Les entreprises peuvent ainsi produire des vidéos professionnelles sans avoir à craindre la complexité de la mise en ?uvre ou les co?ts", explique le cofondateur et CEO Nikos Kariotoglou. C'est exactement ce que recherchent les entreprises à l'heure du télétravail.
"Le monde a basculé d'un coup vers les manifestations en ligne et hybrides", décrit-il pour expliquer le changement. Jusqu'à présent, la technologie du spin-off servait surtout les entreprises de production vidéo qui s'y connaissaient déjà en caméras et en retransmissions en direct. Depuis le début de la pandémie, de plus en plus d'entreprises de différents secteurs s'y intéressent et souhaitent installer leur propre studio pour présenter leurs chiffres d'affaires en ligne de manière professionnelle. Ainsi, le marché de Seervision s'est élargi d'un moment à l'autre, "nous en avons été agréablement surpris et nos entretiens de vente sont devenus beaucoup plus simples", déclare Kariotoglou.
Un logiciel contr?le plusieurs caméras
Le c?ur de leur solution est un logiciel qui combine l'intelligence artificielle, la reconnaissance d'images et des modèles mathématiques prédictifs. Il est capable d'anticiper le mouvement d'une personne dans l'image et d'orienter les caméras comme si elles étaient manipulées par des humains. Le logiciel fonctionne avec différentes caméras de différents fabricants, ce qui permet une utilisation flexible et polyvalente de la technologie. Depuis son ordinateur, une personne peut facilement contr?ler l'ensemble des enregistrements vidéo, sélectionner des parties de l'image et insérer des diapositives de présentation ou des vidéos. L'application est particulièrement adaptée aux retransmissions lorsque le budget est trop faible pour une équipe entière de cameramen ou lorsque le savoir-faire technique fait défaut. Il peut s'agir de présentations commerciales, d'événements culturels comme des concerts ou même de l'enregistrement d'un match de tennis.
Le chemin qui a mené à la solution actuelle de Seervision a été marqué par différents essais et détours. C'est par hasard que Nikos Kariotoglou a obtenu son doctorat en technique de commande à l'ETH Zurich. Pendant ses études de master en électrotechnique à l'Imperial College de Londres, il a effectué un échange à l'ETH Zurich. C'est à cette époque qu'il s'est blessé au genou en jouant au football et qu'il est resté bloqué dans le laboratoire de l'Institut d'automatique (IFA) à partir de ce moment-là. "Si cela n'était pas arrivé, beaucoup de choses auraient sans doute été différentes", dit-il en souriant. Il a bricolé des robots et s'est tellement passionné pour le laboratoire qu'il a fini par poser sa candidature pour un doctorat.
En tant que doctorant, Kariotoglou travaillait sur des caméras télécommandées et a eu l'idée de les améliorer gr?ce à un nouvel algorithme. Les caméras devaient réagir intelligemment au mouvement d'un sujet. Reto Hofmann, alors étudiant en master, a relevé le défi d'assembler un tel système de caméras intelligentes pour les cours du directeur de l'IFA, le professeur de l'ETH John Lygeros. Le lourd et encombrant prototype a constitué la première pierre du spin-off qu'ils ont fondé en 2016. Quelques mois plus tard, alors que le système prospérait, Conrad von Grebel a entendu parler de leur idée. Le propriétaire d'une société de production vidéo a rapidement rejoint la start-up en tant que cofondateur, apportant ainsi une connaissance importante du secteur.
?chouer, c'est apprendre
Au début de l'entreprise, les trois fondateurs ont développé une caméra maniable - semblable à une actioncam - ainsi qu'une suspension de caméra avec commande intelligente appelée "Bungito". Ils étaient capables de reconna?tre automatiquement des sujets dans l'image, de suivre leur mouvement et de pivoter dans cette direction. Toutefois, les appareils n'ont jamais dépassé le stade du prototype, car l'équipe a réalisé à quel point le développement de matériel destiné au marché grand public était complexe et co?teux. C'est pourquoi ils ont décidé de miser entièrement sur leur logiciel et de continuer à le développer.
"Je suis heureux que nous ayons changé notre idée commerciale". Kariotoglou est certain que les détours par les prototypes matériels étaient nécessaires et se réfère à un proverbe américain sur l'entrepreneuriat : "Il faut échouer plusieurs fois, car ce sont les seuls moments où l'on apprend vraiment quelque chose." Même si le spin-off dispose aujourd'hui d'un produit commercialisable et a déjà remporté quelques prix, le CEO estime que le chemin vers le succès est encore long. Ce qui le motive, c'est l'ambition d'atteindre "le point où nous pourrons cro?tre tout en étant rentables". Il est bien possible que l'importance croissante des événements en ligne rapproche Seervision de ce point.
? propos de Seervision
Aujourd'hui encore, Seervision reste proche de l'ETH Zurich et de son environnement. Le spin-off a son siège dans les locaux de Wyss Zurich, l'accélérateur financé par l'entrepreneur Hansj?rg Wyss, qui soutient des projets sélectionnés dans les domaines de la médecine régénérative, de la robotique et des projets hybrides sur le chemin du marché.