La telecamera intelligente pensa da sola
Il software di Seervision gestisce le videocamere come se fossero state realizzate da una mano umana e semplifica le trasmissioni video. La start-up ha le sue radici all'ETH di Zurigo, dove gli studenti hanno sviluppato un prototipo goffo per le registrazioni delle lezioni.
La crisi della corona ha dato un forte impulso ai video come mezzo di comunicazione. Riunioni, presentazioni e persino eventi culturali vengono trasmessi online. Se volete distinguervi dalla massa di offerte audiovisive dal vivo, dovete offrire una performance di alta qualità. Ecco perché sempre più aziende investono nelle attrezzature e nelle tecnologie necessarie per offrire un'esperienza migliore e di alta qualità. Anche Seervision, un'azienda in apertura dell'ETH di Zurigo, se ne sta rendendo conto.
Seervision sviluppa software per automatizzare le telecamere negli studi. In questo modo, una sola persona può gestire e controllare più telecamere contemporaneamente. "Questo permette alle aziende di produrre video professionali senza doversi preoccupare della complessità dell'implementazione o dei costi", afferma il cofondatore e CEO Nikos Kariotoglou. Questo è esattamente ciò che le aziende cercano in tempi di lavoro da casa".
"Il mondo è passato all'online e agli eventi ibridi in un colpo solo", dice, descrivendo il cambiamento. Finora, la tecnologia dell'apertura è servita principalmente alle aziende di produzione video che hanno già familiarità con le telecamere e le trasmissioni in diretta. Dall'inizio della pandemia, sempre più aziende di vari settori sono interessate a installare un proprio studio per presentare online in modo professionale, ad esempio, i propri dati aziendali. Di conseguenza, il mercato di Seervision si è ampliato da un momento all'altro, "ne siamo rimasti piacevolmente sorpresi e le nostre trattative di vendita sono diventate molto più facili", afferma Kariotoglou.
Un software controlla diverse telecamere
Il cuore della soluzione è un software che combina intelligenza artificiale, riconoscimento delle immagini e modelli di previsione matematica. ? in grado di anticipare il movimento di una persona nell'immagine e di orientare le telecamere come se fossero manovrate da un uomo. Il software funziona con telecamere di diversi produttori, il che rende la tecnologia flessibile e versatile. Da un computer, una persona può controllare comodamente l'intera registrazione video, selezionare sezioni di immagini e riprodurre diapositive o video di presentazione. L'applicazione è particolarmente adatta per le trasmissioni in cui il budget è troppo limitato per un intero team di operatori di ripresa o in cui mancano le competenze tecniche. Si può trattare di presentazioni aziendali, eventi culturali come concerti o persino la registrazione di una partita di tennis.
Il percorso che ha portato alla soluzione attuale di Seervision è stato caratterizzato da vari tentativi e deviazioni. Il fatto che Nikos Kariotoglou abbia completato il suo dottorato in ingegneria del controllo all'ETH di Zurigo è stato un caso. Durante il suo master in elettrotecnica all'Imperial College di Londra, ha svolto un programma di scambio presso l'ETH di Zurigo. Durante questo periodo, si è infortunato al ginocchio giocando a calcio ed è rimasto bloccato in laboratorio presso l'Istituto di Controllo Automatico (IFA). "Se non fosse successo, probabilmente molte cose sarebbero state diverse", dice con un sorriso. Si è messo ad armeggiare con i robot ed era così entusiasta del laboratorio che alla fine si è candidato per un dottorato.
In qualità di dottorando, Kariotoglou ha lavorato su telecamere controllate a distanza e ha avuto l'idea di migliorarle con un nuovo algoritmo. Le telecamere dovrebbero reagire in modo intelligente al movimento di un soggetto. Reto Hofmann, all'epoca studente di master, accettò la sfida di assemblare un sistema di telecamere intelligenti per le lezioni del direttore dell'IFA, l'ETH John Lygeros. Il prototipo, pesante e pesante, ha costituito la base per l'apertura, che hanno fondato nel 2016. Pochi mesi dopo, quando il sistema era ormai fiorente, Conrad von Grebel è venuto a conoscenza della loro idea. Il proprietario di una società di produzione video si è rapidamente unito alla start-up come cofondatore, contribuendo con importanti competenze di settore.
Fallire significa imparare
All'inizio dell'azienda, i tre fondatori hanno sviluppato una fotocamera maneggevole - simile a una action cam - e un supporto per fotocamera con controllo intelligente chiamato "Bungito". Erano in grado di riconoscere automaticamente i soggetti nell'immagine, di seguire il loro movimento e di effettuare una panoramica in questa direzione. Tuttavia, i dispositivi non sono mai andati oltre lo stadio di prototipo perché il team si è reso conto di quanto sia complesso e costoso lo sviluppo di hardware per il mercato consumer. Hanno quindi deciso di concentrarsi interamente sul software e di svilupparlo ulteriormente.
"Kariotoglou è certo che le deviazioni con i prototipi hardware fossero necessarie e fa riferimento a un detto imprenditoriale americano: "Devi fallire un po' di volte perché sono gli unici momenti in cui impari davvero qualcosa"."Anche se l'apertura ha ora un prodotto commerciabile e ha già vinto diversi premi, il CEO vede ancora una lunga strada verso il successo. Ciò che lo spinge è l'ambizione di "raggiungere il punto in cui cresciamo e siamo redditizi allo stesso tempo". ? molto probabile che la crescente importanza degli eventi online porterà Seervision più vicino a questo punto.
Chi siamo Seervision
Ancora oggi, Seervision mantiene stretti legami con l'ETH di Zurigo e i suoi dintorni. L'apertura ha sede nei locali di Wyss Zurich, l'acceleratore finanziato dall'imprenditore Hansj?rg Wyss, che sostiene progetti selezionati nei settori della medicina rigenerativa, della robotica e dei progetti ibridi in fase di lancio sul mercato.