Détecter l'épuisement avec un pantalon de course intelligent
Des chercheurs de l'ETH ont mis au point un fil électronique qui mesure très précisément les mouvements du corps. Le capteur textile peut être intégré directement dans les vêtements de sport ou de travail et prédit la fatigue du sponsor pendant l'effort physique.
L'essentiel en bref
- Un nouveau capteur textile mesure les mouvements du corps avec une grande précision, sans avoir besoin de composants électroniques tels que des piles ou des puces.
- Intégré dans les vêtements de travail et de sport, le capteur peut prédire en temps réel le degré d'épuisement d'une personne pendant un effort physique.
- Le capteur est constitué d'un fil particulier qui s'étire lorsqu'on le tire, générant ainsi un signal électrique.
- Le capteur textile peut être utilisé pour prévenir les blessures dues à la fatigue dans le sport ou à la place de travail.
Les personnes épuisées se blessent plus facilement, que ce soit dans le sport ou dans le travail physique. Des chercheurs de l'ETH menés par Carlo Menon, professeur de technologies mobiles de la santé, ont développé un capteur textile qui mesure en temps réel l'état d'épuisement des personnes pendant un effort physique. Ils ont testé ce nouveau capteur sur un pantalon de course. D'un simple coup d'?il sur leur smartphone, les personnes testées ont pu déterminer quand elles atteignaient leur limite d'effort et qu'il valait mieux faire une pause.
L'invention pour laquelle l'ETH Zurich a déposé un brevet pourrait ouvrir la voie à une nouvelle génération de vêtements intelligents : En effet, pour de nombreux produits disponibles sur le marché, les composants électroniques tels que les capteurs, les piles ou les puces sont fixés ultérieurement sur les vêtements. Cela rend la fabrication compliquée, entra?ne des prix élevés et rend l'entretien des produits plus difficile.
A la différence de ce dernier, le capteur d'extension des chercheurs de l'ETH est directement intégré dans les fibres de tissu des vêtements de sport ou de travail élastiques et moulants, ce qui facilite la production industrielle et fait baisser le prix. Autre avantage : "Le contact étroit du capteur avec le corps nous permet de saisir les mouvements corporels avec une grande précision, sans que l'utilisateur ou l'utilisatrice ne s'en rende compte", explique Menon.
Un fil extraordinaire
Lorsque les gens sont fatigués, ils se déplacent différemment. Il en va de même pour la course à pied : Les pas sont plus courts et moins réguliers. C'est cet effet que les chercheurs de l'ETH mesurent avec leur nouveau capteur, composé d'un fil spécial.
Cela est rendu possible par la structure du fil : la fibre intérieure est constituée d'un caoutchouc élastique conducteur. En spirale autour de celui-ci, les chercheurs ont enroulé un fil rigide recouvert d'une fine couche de plastique. "Les deux fibres agissent comme des électrodes et génèrent un champ électrique. Ensemble, elles forment un condensateur capable de stocker une charge électrique que nous appelons capacité", explique Tyler Cuthbert, qui a effectué des recherches postdoctorales dans le groupe de Menon et a joué un r?le déterminant dans le développement.
Le pantalon de course intelligent
Si l'on brode ce fil à la hauteur de la cuisse sur un pantalon de course élastique, il s'étire et se rel?che à un certain rythme pendant la course. A chaque mouvement, la distance entre les deux fibres change, ce qui modifie le champ électrique et la capacité du condensateur.
Dans des circonstances normales, ces variations de capacité seraient très faibles et ne suffiraient pas à permettre de mesurer les mouvements du corps. Mais les propriétés du fil sont tout sauf normales : "Contrairement à la plupart des autres matériaux, il s'épaissit lorsqu'on tire dessus", explique Cuthbert. Le fil devient ainsi beaucoup plus sensible aux moindres mouvements. S'il s'étire légèrement, des variations nettement mesurables apparaissent dans la capacité du capteur. Des changements même subtils dans le comportement de marche peuvent ainsi être mesurés et évalués.
Mais comment peut-on en déduire le niveau de fatigue d'une personne ? Dans un projet de recherche antérieur, Cuthbert et Menon ont observé un certain nombre de sujets en train de courir alors qu'ils portaient un pantalon de course équipé d'un capteur similaire. Ils ont enregistré la manière dont les signaux électriques du capteur changeaient à mesure que la fatigue augmentait. ? partir de ce modèle, les chercheurs ont ensuite créé un modèle qui prédit l'épuisement des coureurs et qui peut également être utilisé pour le nouveau capteur textile. Pour que le modèle puisse faire des prédictions fiables en dehors du laboratoire, il faut toutefois encore de nombreux autres tests et une grande quantité de données sur les mouvements.
Antenne textile pour la transmission de données sans fil
Pour transmettre les signaux électriques du capteur textile à un smartphone sans c?ble, les chercheurs l'ont relié à une antenne à bobine en fil conducteur, également brodée directement sur le pantalon de course. "Le capteur et l'antenne forment ensemble un circuit électrique qui est entièrement intégré dans le vêtement", explique Valeria Galli, doctorante dans le groupe de Menon.
Le signal électrique du capteur de contrainte entra?ne alors l'émission par l'antenne d'un signal à une fréquence spécifique, qui peut être lu par un smartphone. Si le capteur est déplacé pendant la marche, il en résulte un modèle de signal dont la fréquence varie constamment et qui peut être enregistré et analysé en temps réel par une application. Il s'agit toutefois d'une musique d'avenir qui nécessite encore un certain travail de développement.
Applications dans le sport et sur la place de travail
Actuellement, les chercheurs travaillent à transformer le prototype en un produit prêt à être commercialisé. Pour cela, ils posent leur candidature à l'une des très convoitées Pioneer Fellowships de l'ETH Zurich. "Notre objectif est de fabriquer des vêtements intelligents à moindre co?t et de les rendre ainsi accessibles à un plus large public", explique le professeur Menon de l'ETH. Menon voit des applications non seulement dans le sport, mais aussi sur la place de travail, pour prévenir les blessures dues à la fatigue, ou dans le domaine de la médecine de rééducation.
Référence bibliographique
Cuthbert T, Hannigan B, Roberjot P, Shokurov A, Menon C. HACS : Helical Auxetic Yarn Capacitive Strain Sensors with Sensitivity Beyond the Theoretical Limit. Matériaux avancés. 2023. doi : page externe10.1002/adma.202209321