Projets de recherche
Environ 45 professeurs font actuellement de la recherche et enseignent au Département d'informatique. Actuellement, ils sont impliqués, avec leurs groupes de recherche, dans environ 250 projets de natures très diverses.
Une multitude de thèmes et de domaines passionnants s'offrent ainsi aux étudiants pour leur travail de Bachelor et de Master. Ci-dessous, quelques exemples passionnants. La plupart des pages des groupes de recherche sont rédigées en anglais - la langue de l'informatique.
De plus beaux vêtements gr?ce aux algorithmes
De nombreux vêtements présentent des motifs qui ne sont pas coordonnés au niveau des coutures. Katja Wolff, doctorante au Interactive Geometry Lab de l'ETH Zurich, développe dans le cadre de sa thèse des algorithmes qui créent automatiquement des transitions de couture parfaites.
Gant interactif
Les gants interactifs seront-ils à l'avenir les interfaces avec les ordinateurs ? Cette invention de l'ETH a suscité l'intérêt de l'industrie pour des domaines d'application tels que les instruments chirurgicaux, les voitures, les films et les contr?leurs de réalité virtuelle.
En savoir plus sur le projet
Rapports actuels sur la recherche et l'innovation au Département d'informatique.
PURE : une nouvelle solution de sécurité protège contre le vol à la tire numérique
Avec peu d'habileté technique et une technologie bon marché, les fraudeurs pourraient utiliser la carte de paiement, le téléphone portable ou la montre intelligente d'une autre personne pour effectuer un paiement sans contact dans un lieu éloigné sans son consentement. Des chercheurs de l'ETH Zurich ont développé une solution de sécurité qui protège les consommateurs contre cette menace.
"Dans une carrière de chercheur, la chance joue toujours un r?le"
Dans cette série d'interviews, nous nous entretenons avec trois personnes qui ont choisi de poursuivre une carrière académique après leurs études d'informatique et qui sont devenues entre-temps professeures ou professeurs. Dans la première partie, Dennis Hofheinz nous explique pourquoi il a choisi cette voie et quels obstacles il a d? surmonter.
L'effet des médicaments sur les cellules individuelles devient prédictible
Le professeur Gunnar R?tsch et d'autres chercheurs de l'ETH Zurich, de l'Université de Zurich et de l'H?pital universitaire de Zurich ont développé une méthode innovante avec l'apprentissage automatique. Leur approche peut prédire comment des cellules individuelles vont réagir à certains traitements. Elle permet ainsi des diagnostics et des thérapies plus précis.