情報通信コース
コース概要
デバイス、ソフトウェア、メディア、ネットワークの技術を体系的に学修
カメラが取得した画像や音、センサのデータなどをクラウドのサーバに集めAIに基づいてリアルタイムで認識、推論等の処理を行うIoT(Internet of Things)やデジタルツイン等の情報通信技術はハードウェア技術とソフトウェア技術の両輪で成り立っています。今後はさらにロボットなどが実世界で作業する際の制御を支えるフィジカルAIへの進展が期待されています。本コースでは情報通信技術の基礎をハードウェアとソフトウェアの両面から体系的に学修します。コンピュータサイエンス、回路、信号処理、光?無線通信、ネットワーク、AI、ヒューマンインタラクションを学び、実験?演習科目ではネットワークプログラミング、AIの原理を学ぶプログラミング、光通信回路の製作、音響測定などを通して幅広く基礎を修得します。
研究分野?領域
情報通信ネットワーク系
モバイル?ワイヤレス技術、インターネット技術、複雑ネットワーク、セキュリティ技術、ブロックチェーンなどの分散システム、自動運転支援通信
情報通信ハードウェア?信号処理?計測系
光通信技術（光ファイバ、信号伝送）、光ファイバケーブルによるセンシング技術、ワイヤレス通信技術と応用（アンテナ、信号処理、WiFiによるセンシング）
ソフトウェア?メディア系
ソフトウェアのユーザ中心設計(UCD)技術、画像認識?生成?復元技術(コンピュータビジョン)、3D点群解析による物体認識と追跡?人流検知、プログラミング
ヒューマンインタラクション?生体情報工学系
ブレイン?コンピュータ?インターフェース技術、生体情報処理技術、音響技術、嗅覚向けディスプレイ技術
学びのキーワード
- ネットワーク
- Beyond5G/6G無線通信
- 光通信
- AI（人工知能）
- ユーザー中心の情報システム
- セキュリティ
- プログラミング
- ブレインコンピュータインタフェース
- 音響システム
- イマーシブシステム(コンテンツ体感技術，五感ディスプレイ技術)
カリキュラム
教員?研究者
コースデータ
その他データ
入学者推移（人）
| 2024年度 | 2025年度 | |
| 入学者 | 102 | 114 |
| 男女比率 | 84:18 | 95:19 |