Sicherer Umgang mit vertraulichen und streng vertraulichen Forschungsdaten (Research Data Management 5/7)

BIB_WS_RDM_5_25_1
02.04.2025
2.5 h
Workshop
  • 02.04.2025, 09:00 - 11:30
Ende Anmeldefrist: 30.03.2025
Online-Kurs
  • ETH-Bibliothek,?Information  ()
  • Schmid,?Fabian  ()
35
35
kostenlos
  • Forschung zu streng vertraulichen und vertraulichen Daten
  • Datenschutz und -sicherheit: rechtliche Vorschriften und Bewusstsein für Cybersicherheit
  • Datenklassifizierung: streng vertraulich, vertraulich, intern und ?ffentlich als Klassifikationsstufen
  • Leonhard Med, ETH Zürich: eine sichere, leistungsf?hige und flexibel einsetzbare Schweizer Wissenschafts-IT-Plattform für die Forschung zu und mit streng vertraulichen und vertraulichen Daten
  • Bew?hrte Praktiken zum sicheren Umgang mit streng vertraulichen und vertraulichen Forschungsdaten über den gesamten Nutzungszeitraum von der Datenerhebung über Datenmanagement und -analyse bis hin zur Ver?ffentlichung in Repositorien und zum langfristigen Datenerhalt.

Am Ende des Workshops k?nnen Sie

  • Datenschutz- und Datensicherheitsfragen beim Umgang mit streng vertraulichen und vertraulichen Daten in Forschungsprojekten berücksichtigen.
  • bei der Durchführung eines Forschungsprojekts sowohl die gesetzlichen Vorschriften als auch die Vorgaben zur Informationssicherheit einhalten.
  • Ihre Forschungsdaten gegebenenfalls als streng vertraulich oder als vertraulich einstufen.
  • für streng vertrauliche und vertrauliche Forschungsdaten an der ETH eine sichere wissenschaftliche IT-Infrastruktur nutzen.
  • einen Datenmanagementplan für streng vertrauliche und vertrauliche Forschungsdaten schreiben.
Englisch
  • Doktorierende
  • Wissenschaftliche Mitarbeitende

Zoom Link wird vor Kursbeginn verschickt

Diese Workshop-Reihe besteht aus sieben individuellen Workshops, die sich vor allem auf den Support, die Services und Infrastruktur an der ETH Zürich beziehen. Die Teilnahme an allen Workshops wird empfohlen, ist aber nicht verpflichtend.
1. Forschungsdatenmanagement: Grundlagen und ihre Anwendung
2. Datenmanagementplanung: Wie Sie den Anforderungen der Forschungsf?rderer und der ETH Zürich entsprechen
3. Aktives Forschungsdatenmanagement
4. Reproduzierbares wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse
5. Sicherer Umgang mit vertraulichen und streng vertraulichen Forschungsdaten
6. Open Access sowie das Publizieren von Daten
7. Citizen Science: Die Macht von Bürgerinnen und Bürgern generierten Daten

Der Zugang und die Teilnahme an unseren Kursen wird barrierefrei gestaltet. Bitte melden Sie sich vorg?ngig unter +41 44 632 21 35 oder info@library.ethz.ch, damit wir optimal auf Ihre Bedürfnisse eingehen k?nnen.

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