Progetti Ethel
Master e progetti a termine in collaborazione con Ethel.
Ultimo aggiornamento: 30 luglio 2024
C'è la possibilità di realizzare progetti di master e semestrali con Ethel e la ETH AI Center da realizzare. Il vostro progetto finale può aiutare la prossima generazione di studenti.
IMPORTANTE: è necessario avere un supervisore accademico principale presso il dipartimento o l'istituto di provenienza.? vostra responsabilità trovare un consulente accademico che lavori con voi e con noi. Possiamo agire come co-consulenti e lavorare con voi su base regolare.
Durante la costruzione di Ethel, lavorerai principalmente con l'ingegneria del software e dei sistemi come parte della tua tesi di dottorato, ma collaborerai anche con docenti e studenti di corsi pilota. I progetti devono includere una componente di valutazione e, idealmente, una componente di pubblicazione. Le seguenti aree sono di particolare interesse:
- Recupero Generazione aumentata basata su appunti di lezioni, diapositive, esercizi, registrazioni e altri artefatti creati nei corsi STEM. In particolare:
- Creazione di pipeline di elaborazione automatizzate per vari materiali di contenuto
- Trascrizione di immagini vocali e video (in particolare da lavagna, telecamera per documenti e scrittura e disegni su tablet)
- Gestione dei documenti
- Valutazione supportata dall'intelligenza artificiale
- Lavorare su soluzioni supportate dall'IA per la valutazione formativa (compiti a casa, esercizi)
- Annotazione di artefatti in forma libera delle persone in formazione (ad esempio, soluzioni di problemi scritti a mano, derivazioni e prove).
- Supporto per la valutazione sommativa (ad es. quiz e sedute speciali)
- Valutazione dei Quaderni Jupyter
- Generazione di esercizi interattivi
- IA per l'accessibilità senza barriere delle risorse di apprendimento
- Elaborazione di contenuti per persone in formazione con disabilità
- IA per le competenze matematiche
- Combinazione di IA generativa con strumenti matematici simbolici e numerici
Dovrai padroneggiare o familiarizzare rapidamente con una serie di tecniche e tecnologie, tra cui (in ordine sparso):
- Pitone
- LangChain LCEL
- Catena
- Generazione aumentata di recupero e incorporazioni
- LaTeX
- JavaScript AI
- Servizi AI di Azure
- Docker
- Kubernetes
- nginx
- Architettura a microservizi
- MongoDB/GridFS
- PostgreSQL
- Reagire
Interessato? Contattare Gerd Kortemeyer,